Tableau提示

来自Ryan Sleeper的Tableau和数据可视化策略

Tableau提示2018-02-13T14:45:27 + 00:00
2108,2017

如何在Tableau中制作小倍

经过 |2017年8月21日|类别: Tableau图表类型|

如何制作小倍数功能小倍是一组图表或图形,它共享相同的轴和尺度,这允许用户在单个视图中比较跨越尺寸的趋势。他们已被称赞为他们提供大量背景的能力,减少了对最终用户的需求,要求恐惧“......等?”。术语小倍数由爱德华托格普及,谁在他的书中放置最好, 设想信息: “在量化推理的核心是一个问题: 与什么相比?” 虽然较小的小倍数系列在执行摘要仪表板上可以很好地工作,但我通常希望在分析中将它们用作第二层。我的执行级别视图或“第一层”可以提供有关特定措施的更高级别信息,例如整体销售趋势和目标进展。这是一个回答问题的数据的“描述性”,“销售发生了什么?”从这里,我可以提供一种选择在仪表板的第二层中的一系列小倍数(通常远离第一个视图)中查看不同尺寸和子类别的销售选项。虽然小倍数仍然是“描述性”的观点,但它有助于回答问题,“与什么相比?”

1508,2017

实用的Tableau:服务比饼图更好的选择

经过 |2017年8月15日|类别: Tableau提示|

3 Tableau饼图替代功能本章从早期版本版本中摘录 实用的Tableau:来自Tableau Zen Master的100个提示,教程和策略 由O'Reilly Media Inc.出版,2018年ISBN:978-1-4919-7724-8。 店铺实用的Tableau. 尽管是通信数据的最低有效手段之一,但我经常在企业仪表板和Tableau公共可视化中看到Tableau饼图。新用户可能会将饼图视为云带挡板的简单方法,但他们正在为自己做一个陷阱,因为饼图 增加 时间洞察力和 减少 洞察的准确性 - 与我们试图实现数据可视化的相反。我之前在关于你背后的科学之前谈过为什么不应该使用饼图,所以这一章会有所不同。 当我分享饼图的缺点时,我通常被问到, “......但如果我不能使用饼图,那么我如何显示整个关系的一部分?“尽管饼图的局限性 - 特别是我们可以比馅饼的区域更有效地处理栏 - 这仍然是我收到的最常见问题之一 我的Tableau培训。这激发了我在Tableau中记录使用饼图的更好的替代品。

808,2017

如何让用户在Tableau中选择图表类型

经过 |2017年8月8日|类别: Tableau提示|

如何让用户在Tableau功能中选择图表类型当我还是个孩子的时候,我喜欢阅读 选择自己的冒险 图书。在书籍中,在每一页之后,读者介绍了如何继续进行的选择。每种选择都会指向一个不同的页码,故事根据您的选择展开。我假设大多数孩子读书就像我一样,并通过来回欺骗来体验所有不同的结果。 数据可视化可以类似于以不同的方式查看相同的数据,通常会导致新的洞察(或故事情节,如果您愿意)。此外,某些最终用户将为他们想要查看数据的偏好。有没有人有过 将数据可视化转换为Crosstab视图? I’ve shown before 如何让您的最终用户选择尺寸和措施 显示在图表上。此帖子显示如何允许最终用户选择正在显示的整个图表类型。这两个用户经历都会改善洞察的参与和保留。

708,2017

如何让用户选择Tableau中的措施和尺寸

经过 |2017年8月7日|类别: Tableau提示|

如何让用户在Tableau功能中选择措施和尺寸我经常讨论有多强大 Tableau参数 是因为在过滤器和仪表板操作之外,它们是唯一一个将控制到最终用户手中的方法之一。在我向你展示的其他帖子中 如何在线图和斜率图之间切换, 如何在Tableau中创建双语仪表板, 和 如何突出尺寸成员 - 所有使用参数的功率。 这篇文章将介绍如何利用Tableau中的相同功能,以允许您和您的仪表板最终用户决定您的视图上显示哪些尺寸或度量。这是一种很好的方法,可以通过仅在一次显示一个维度和措施来保持专注于分析并在仪表板上保存房地产。

708,2017

如何使用参数更改Tableau中的日期聚合

经过 |2017年8月7日|类别: Tableau提示|

如何使用参数功能更改Tableau中的日期聚合问题:在构建视图时,Tableau使选择和更改日期维度的聚合非常简单。但是,除非最终用户在Tableau桌面中查看单个工作表,否则他们不能轻易在他们自己的一天,周,月,季度和/或年间枢转日期粒度。 解决方案:创建一个参数,其中包含每个日期粒度选项,您希望最终用户可以访问(即日,一周等),并创建一个将充当聚合的变化日期的计算字段。 在许多情况下,随着时间的推移改变线图的粒度是有意义的。例如,使用Tableeau包装的示例超级数据。数据集包括四年的日常数据。如果您正在尝试随着时间的推移查看销售,并且您将日期聚合设置为年份,您将提供10,000英尺的销售趋势景观,但没有季节性洞察力。另一方面,将日期粒度设定为连续的一天,而异常值脱颖而出,几乎不可能区分各个日子,因为您同时看出超过一千个标记。 正如您所看到的,在不同级别的日期粒度下会随着时间的推移查看您的销售将讲述非常不同的故事。为什么当您可以允许最终用户选择自己选择时,为什么永久选择您的视图汇总?