返回数据提示页面

实用的Tableau:我从Google Analytics中学到的10个数据可视化提示

尖端

七年前,我很幸运能够被介绍给Tableau,这是一个数据可视化的工具,这导致了对我的客户业务的个人机会和贡献,即在这么短的时间内将有可能。

甚至在此之前,我被介绍给Google Analytics。

这毫不奇怪,我对多年来的Google Analytics的设计,可用性和分析的一些灵感来自Google Analytics。当然,观众概述报告为新的VS有一个过大的饼图。返回访客 - 在多个设备的年龄,清除饼干和匿名用户的年龄主要无用的措施 - 但谷歌往往会得到很多事情。

以下是10个Tableau数据可视化最佳实践的列表,我使用我可以从Google Analytics的有意识或下意识地拾取。没有特别的顺序......

 
最多使用12个仪表板对象

我记得有意识地思考自己的第一个想法之一,“哇 - 这是一个好主意,谷歌分析;我应该使用那个......,“12个对象限制Google Analytics为他们的自定义仪表板提供。许多数据可视化专家经常提醒我们,“较少”,我鼓励了数据驱动讲故事部分中的设计师 把事情简单化。在Google Analytics中,您别无选择,只能将仪表板对象或谷歌的单词中的小部件保持在12或更少。这是您在尝试添加13时所看到的TH.  Google Analytics自定义仪表板中的小部件:

Google Analytics 12窗口仪表板限制

这限制了设计人员优先考虑KPI和观点与故事的真正相关。

 
通过利用仪表板操作来提高用户体验

在Google的受众概述报告中,这是我最喜欢的报告,以便开始分析,七个主要的KPI和Sparkline趋势一起显示。通过单击闪亮线,顶部的较大线条图将更改为该KPI。

这使得更容易看到趋势并找到额外的详细信息,如果将鼠标悬停在数据点上,则提供。

Google Analytics仪表板操作和工具提示

通过使用仪表板操作,可以在Tableau中设置类似的可用性。这是一个使用控制表的简单示例,用于段的段和销售趋势随着时间的推移。通过将纸张添加到仪表板并选择使用包含三个不同段作为过滤器的纸张,单击段将过滤显示的趋势:

Tableau仪表板操作类似于Google Analytics

要使用纸张作为过滤器,请单击纸张,单击右上角显示的向下箭头,然后单击“用作过滤器”。

 
允许最终用户更改线图的日期聚合

我喜欢在Google Analytics中的观众概述报告的另一个功能是能够改变所显示趋势的日期聚合。默认情况下,趋势在日期汇总,但用户还可以选择将粒度更改为小时,一周或月:

Google Analytics日期粒度

此功能可以帮助基于显示的聚合在数据中找到不同的故事。要了解如何在Tableau中复制这一章,请参阅本章, 如何使用参数更改日期聚合.

 
将Crosstab宽度保持为最多十列

Tableau允许您使用最多16列进行交叉表的视图。如果你问我,这约有11个太多了。 电子表格不是数据可视化 他们对分析师来说需要太久了。 Google Analytics至少更接近,从不显示10多列,包括第一列中的维度(下面的九种测量):

Google Analytics Crosstab.

有时,使用小剂量的克罗斯塔布有意义,我逼真的是一些观众需要在文本表中更详细的数据。如果可能,我将粘附来自10个或更少列的Google Analytics的这种隐含的限制。

 
在左栏中使用垂直导航

提示五 数据驱动讲故事部分,我使用数据可视化中的黄金比讨论。除了考虑仪表板的尺寸外,金色比率的另一个方面是优先考虑内容 - 将更重要的仪表板组件放在视图的顶部和左侧。

出于这个原因,我一直欣赏了Google Analytics的直观,左导航。对于具有大量可变成分的报告,例如过滤器,仪表板左侧的垂直空间是导航的理想场所。这里放置控制服务是在优先考虑可以在数据中查找故事并具有清除位置来提醒用户已应用过滤器的缺陷。

Google Analytics左栏垂直导航

这不是每种情况的必须使用的提示,但对于仪表板来说,这是一个意义的意义,这些仪表板要提供自助分析。如果您有某些仪表板,则不得不经常更改,请通过将滤波器和按钮移动到正确的导航来脱离滤波器和按钮。

 
为您的工作簿选择五种或更少的颜色

有时,视图中维度内的不同类别的数量将决定数据可视化中需要多少颜色。例如,我可能对每个地区具有独特的颜色:北,东,南和西。尽可能将颜色的数量限制为五个或更少;我从Google Analytics的简单颜色选择中拾取了一个未说出口的规则。

Google Analytics确实有一组名为“运动图表”的视觉效果,其中包含超过五种独特的颜色,但在此之外,找到具有两种以上不同颜色的视觉效果是挑战性的。使用五种或更少的颜色会降低最终用户的负担,因为它们不必像努力工作,以便以颜色传说来回看,以确定视图上的标记。

如果您处于多个五类需要不同颜色的情况下,请考虑双色调色板 - 使您的兴趣类别脱颖而出,以及其他更柔和的颜色,如灰色。看 提示三 在数据驱动的讲故事部分中,有关在数据可视化中获得最大颜色的更多信息。

Tableau双色线图

 
主要粘在线和酒吧

只有少数例外情况,Google Analytics的强大分析平台几乎完全符合我所谓的数据可视化 - 线条和栏。 Google Analytics在其采集报告中具有Treemaps,并在其队列分析中突出显示表。他们还利用在上述动态图表散点图和我很伤心地说,饼图做出几次出现(顺便说一下, 不要使用饼图)。

即使是那些其他图表类型,行和栏也主导了Google Analytics中的数十个可用的报告,并有充分的理由。这些简单的图表类型已经完成了200多年的工作,在大多数情况下,在大多数情况下,继续成为分享数据可视化中的趋势和比较的最佳起点。

 
包括比较年度比较年度

当我开发数据可视化时,我不断努力避免令人害怕的问题,“那么是什么?”如果我听到这个问题,这意味着我没有足够的工作,传达数据中的故事。一种方法来避免这种尴尬的对话,了解为什么你花钱开发一个没有告诉任何人的数据可视化......是使用比较。

我最喜欢的比较方法是 条形图小倍, 和 超过期间的比较。在设置日期范围时,通过选择日期范围比较,可以在Google Analytics中轻松完成后者。

2017年Google Analytics期间比较

Google Analytics允许您将所选日期与自定义二级范围进行比较,同一范围的前一段(即15天与15天)或与前一年相比的同期范围。 使用参数可以在Tableau中设置类似的功能.

 
使用分段将您的数据可视化带到寿命

另一种方法是在我的数据可视化中提供比较是通过使用分段的。分割是为分析添加价值的最强大的策略之一;很容易快速识别最弱眠和最强的表演者。细分允许您磨练最弱的表现者,以弄清楚要避免的特点,或者您最强大的表演者确定您应该做更多的事情。

在Google Analytics中,多个段包括移动流量,推荐流量和返回用户(仅为几个),即可使用“开箱即用”。您还可以设置自定义的高级段,以比较用户几乎可以想象的方式。这些标准和自定义段可用于将性能与整体组进行比较,或者是一个整体的网站:

Google Analytics分段比较

有几种方法可以在Tableau中杠杆分割。首先,如果您使用的是Google Analytics连接器,可以将数据过滤到特定段中的Tableau。注意Connection Setup中下面的段过滤器:

Tableau Google Analytics连接器

对此的缺点是您只能一次将数据分段为一件事。一旦数据在Tableau中使用,Tableau中的细分使用更强大地使用细分的强大使用就会创建和比较。有关自定义分割的更多信息,请参阅 如何在Tableau中创建和比较段.

 
包括卓越或表现不佳的警报

最后但并非最不重要的是,Google Analytics教会了我沸腾数据中最重要的故事的力量。 Google Analytics以自定义警报的形式执行此操作,这在特定日期范围内显示了在其算法之外的特定日期范围的任何性能:

Google Analytics自定义警报

自定义警报是一个开始分析的好地方,我爱他们几个原因:

他们为你做了沉重;在不让你挖掘找到它们的情况下显而易见的。

他们很容易被分析师和非分析人员理解。

在Tableau中,您的仪表板可以内置类似的警报,以使其更加用户友好并缩短洞察力。看 3种方法可以将警报添加到您的Tableau仪表板 to get you started.

多年来谷歌教会了我很多,这十大数据可视化来自Google Analytics的最佳实践已经为我提供了很好的服务。我最喜欢Tableau的一件事是软件的灵活性,我鼓励您从其他工具中采取最佳创意并包含– or even build on –他们在自己的仪表板中。

谢谢阅读,
– Ryan

 

此内容从我的书中摘录 实用的Tableau:来自Tableau Zen Master的100个提示,教程和策略 由O'Reilly Media Inc.出版,2018年ISBN:978-1491977316。 在亚马逊那里找到这本书.