一年级数据可视化提示功能这是一系列数据可视化课程中的第三个我在我是一名少年之前学到的。如果你想赶上,我就学会了六年级 知道你是如何测量的和in seventh grade I learned that 如果有些东西似乎,它可能是.

在一年级,我生命中最大的激励措施在课堂上的名字旁边收入金星。这些难以捉摸的金色星星可以出于各种原因发放,但通常它们在对同龄人面前正确地回答问题。课堂上五岁和六岁的孩子们试图赚取这些金色的明星,你认为他们每个人都有一百万美元。

一个命运的一天,老师介绍了这个故事 乌龟和野兔。在解释乌龟和野兔之后,她问道 一百万美元......错误......一个金星......你认为谁会赢得比赛?“

这是我的时刻。老师都知道我已经在幼儿园听到这个故事。我不会被较快的兔子所普遍的选择所愚弄的愚蠢。这是审查,并且可能是我挣的最简单的金星。我实际上掉了我的椅子试图让老师接我。

那是我学习了我最好的数据可视化提示之一。

尽管知道正确的答案,在我的匆忙和不耐烦地回答这个问题时,我会脱颖而出“野兔!”我立刻意识到了我的错误,但为时已晚。错误地回答了这个问题,我没有获得金星,老师搬到了下一个学生。

我学到的课程是: 在采取洞察力之前要耐心等待。

有很多次作为分析师,当它很诱人太快行动时。有时你认为你以前见过类似的东西,并假设这次正在发生同样的现象。有时候我们有一种有趣的方式来寻找一个适合的叙述,即使没有多少证据支持它。

不幸的是,如果你太快行动并采取了错误的行动,你经常几乎没有时间扭伤损坏。在我的极端情况下,六岁的时候,大约两秒钟后,“火车就离开了车站”,我错过了我的机会。即使您有机会在做出错误的决定后改变方向,您也会危及与您的利益相关者的可信度,并且可能导致效率低下。

虽然数据可视化具有能够使见解出现的能力,但有时第一层并不讲述完整的故事。所以,我们能做些什么?

首先,你是积极的,你从坚强的基础开始。使用我使用的决策准备仪表板框架 我的咨询伙伴关系,有两个质量保证步骤;一个在数据准备阶段之后,一个在仪表板开发阶段之后。这种重复的质量保证确保最终制作的任何决定都基于声音数据。

接下来,深入挖掘。就像我的情况一样 超级样本Superstore仪表板,我经常谈论‘descriptive’ and ‘prescriptive’分析。我估计80%的经常性报告本质上是描述性的,只提供了“10,000英尺的景色” 什么 发生了。在跳到结论之前,您应该深入挖掘成规定的层以弄清楚 为什么 它发生了。如果不存在规范性视图,则应仅使用描述性报告作为分析的起点。在找到right后,请执行其他发现或ad-hoc分析以查找支持洞察力的上下文。

最后,合作。如果您有机会,请将您的同事击中您的见解。此支持系统不仅有助于确定您的见解是否有意义,但您可能会学会新的东西让它们更好。也许有一个营销活动,你不知道这有助于解释数据中的故事。也许一名VETERAN分析师知道每年在同一时间发生的季节性事件。

通过耐心行使并找到帮助支持您的洞察力的其他背景,最大限度地提高了洞察力的机会。

谢谢阅读,
– Ryan